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Google TPU 专案核心成员离职了,他们想开发「下世

  Google TPU 专案核心成员离职了,他们想开发「下世代人工智能晶片」

  4 月6 日,Google 首次对外透露其TPU 专案的细节和测试结果。在以英特尔和Nvidia 晶片对比的情况下,Google 机器学习晶片TPU 的处理速度要比GPU 和CPU 快15~30 倍,而在能效上,TPU 更提升了30~80 倍。结果一公布顿时引发热议。而在Google 员工离职热潮之下,Google TPU 专案也被「波及」:有8 位Google 员工已离开这专案,成立Grop 新创公司,他们想建立「下世代人工智能 晶片」。

  
 

  据CNBC 报导,Google 早期TPU 专案的几位主创成员相继离职,他们与矽谷一位风险投资者Chamath Palihapitiya 秘密创立了一家新创公司。

  
 

  据已知的讯息,该公司名为Groq。目前尚未有相关的宣传资料或网站流出,在网路上只能找到几份去年10 月、12 月的SEC 档案。SEC 档案表明,该公司已经筹到1,030 万美元,并于2016 年9 月12 日在特拉华州注册成立。

  
 

  「我们对Groq 的建立感到非常兴奋。」Palihapitiya 在一封邮件中表示。「现在谈细节还为时过早,但我们认为他们正在建设的内容可能成为下世代计算的基础。」

  
 

  Groq 的SEC 档案表明该公司有三名负责人:Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya(投资公司Social Capital 的创始人)。SEC 列出的公司位址显示为Social Capital 的总部。

  
 

  从2013 年到2015 年,Ross 曾在威斯康辛州(研发TPU 的主要温床之一)担任Google 硬体工程师,他是TPU 专案的主要开发者之一。而Wightman 曾是Google X 实验室的「moonshot 工厂」工程师,主要从事一些未来专案,如Project Loon(用太阳能气球连线网路)。在进入Google 之前,他曾是四家公司的联合创始人。

  
 

  该公司(也就是现在的Groq)现在拥有Google 早期TPU 团队的前10 名人员中的8 位。据Palihapitiya 表示,他是在两年半前听说Google TPU 专案。当时知道他们要自主建立人工智能 晶片。「我不禁在想,究竟发生了什么,让Google 和英特尔开始晶片竞争?」

  
 

  Palihapitiya 表示,所有初创企业都很艰难,特别是新的晶片公司。因为他们所需的研发成本实在过高,还有来自挖掘装置制造商的艰巨挑战以及要承担未经证实的技术风险。此外,还要遭受来自现有晶片巨头的重压。英特尔、高通和Nvidia 在晶片的研发实力已非常强大,而Google、苹果和亚马逊也正在开发自己的晶片。

  
 

  在上个月采访中,Palihapitiya 对外表示:投资这个专案,简直是在冒险。但是,「下一波的晶片创新」可以让像Facebook、亚马逊、特斯拉这样的公司,得到政府在机器学习前所未有的支援和帮助。

  
 

  据Ross 在其LinkedIn 状态表示,他已于去年9 月离开Goog​​le,目前处于「有收入的失业」状态。而Wightman 也表示,他也是同期离职Google。虽然没有说明去了哪里,但其已经透过电子邮件确认了这笔投资。

  
 

  在今年4 月稍早,Google 在一份名为「资料中心的TPU 效能解析」的17 页报告中,首次透露TPU 的晶片专案细节和测试结果。Jouppi 在总结部落格中写道,使用TPU 的人工智能 工作负载,其执行速度比现代处理器快了15~30 倍,效率则高出30~80 倍。该研究将TPU 与英特尔和Nvidia 的晶片进行比较。

  
 

  Ross 是该报告的75 位作者之一。他还在文中列出了四项专利的发明人,这些专利都与神经网路处理器和计算有关,我们可以将其视为旨在模拟大脑的运算系统。Ross 在其LinkedIn 释出动态称,身为该专案的五分之一,他与另外一名工程师一起开发了TPU 专案。

  
 

  随着TPU 专案的持续发热,Grop 公司或有可能进一步扩大团队。而Google TPU 专案后期会不会有成员相继离开加入Grop,且让我们持续追踪。

  

  

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