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人工智能技术可以用来监控你在医院里洗没洗手

  人工智能技术可以用来监控你在医院里洗没洗手

  根据国外的研究报告显示,目前在欧洲,如果你在某家医院里,都有20%的几率感染病毒,而其中一个主要原因就是缺乏卫生环境。尽管在医院里,到处都是消毒剂和酒精,但是似乎并没有起到多大的作用。

   而最近一项最新的研究似乎找到了这种问题的解决办法,那就是使用深度摄像机和计算机视觉系统来,在追踪某两家医院病房中的各种人员,并且在自动识别身份之后分配凝胶洗手剂。如果这项研究取得成功,那么未来将会在更多的医院里推广,力求改变在医院中出现的后天感染问题。

   我们正在努力解决医疗领域的一些黑暗空间,而这只是解决问题的第一步。 瑞士洛桑联邦理工学院的Alexandre Alahi表示。

   在最初的研究中,研究人员选择了繁忙的周五午餐时间段,并且在走廊安装了可以俯瞰整个空间的摄像机,并且还在病人的房间和清洁凝胶处收集图像。在所有记录的170位进入病人房间的人员中,只有30人正确的使用了清洁凝胶。

   然后,研究小组使用了80%的图像来训练系统自动识别检测医护人员,追踪他们在不同的摄像机之间、从一处到另一处移动的过程,并且监控医护人员手部的清洁卫生情况。一旦系统训练完毕,就会在剩余的20%图像来完成系统测试,并且判断医护人员是否在清洁双手的情况下进入配药室,准确率达到了75%。

   在普通的医院,通常会有一个专门的人员来手动收集记录这些数据,当时人工记录的准确率通常只有63%。而准确率只是其中的一个方面,另外一个需要注意的因素就是清洁凝胶的使用频率。毕竟人工统计无法记录连续的图像,毕竟每个人都会在不同的地方出入,但是摄像头系统可以。

   爱荷华大学的Philip Polgreen表示: 你不能用人类观察的方式来解决问题,我们需要一种真正有用的方法。 他利用了可穿戴设备技术来检测在医院中活动人群的手部卫生,并且在观察中发现了一些问题。比如大部分人都更注意手部的清洁,其中部分特殊的人群手部清洁更重要。

   我们发现,如果你能改善一些人的喜欢,那么最终的效果要比你原本计划的平均水平还要高,而这可以缓解某些疾病疫情的蔓延。 Polgreen表示。

   不过这种系统还一个明显的问题,那就是隐私,毕竟需要用摄像头持续对医院进行监控。当然,深度摄像机系统重点关注的信息是一个人的位置,而并不是长相。因此相关的信息会通过人类无法识别的马赛克技术处理。

   同时在这分布在医院的摄像头还可以起到其他的作用,比如人工智能技术已经被证明可以用来探测生命体征,而这可以直接在医院里完成。 我们不能保证所有房间里24小时都有医生,但是却可以在每个房间和走廊里安装一位人工智能医生,来完成一些同样重要的工作。 Alahi表示。

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