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探索世界

人工神经网络的产物

  人工神经网络的产物

  

   周五晚上,Google图形大师BlaiseAg eray Arcas在一家位于旧金山任务区中心的老电影院兼艺术画廊中,向大约八百名怪人时髦的观众发表演讲。

  

   他讲了一系列的图像投影到墙上,曾经举行了一个电影屏幕,一度,他展示了一个由德国文艺复兴画家汉斯 霍尔宾的近500年的双画像。 肖像包括一个奇怪的失真的人类头骨的图像,正如阿格拉 阿卡斯解释,霍尔拜因不可能手工绘制。 他几乎肯定使用镜子或镜头将头骨的图像投影到画布上,然后追踪其轮廓。 他使用的是最先进的技术, Ag eray Arcas告诉他的观众。

  

   他的观点是,我们几个世纪以来一直使用技术创造艺术 - 现在不是与过去不同。这是他介绍画廊最新展览的方式,其中每项工作都是人工神经网络的产物 - 计算机硬件和软件的网络,接近人类大脑中的神经元网络。去年,谷歌的研究人员使用神经网络创造了一种新的艺术,这个周末,科技巨头把这台机器生成的图像展示在一个为期两天的展览,为灰色地区艺术基金会筹集了约84,000美元,一个旧金山非营利组织致力于艺术和科技的交汇。

  

   夜晚是那些独特的臀部,奇妙的令人讨厌的硅谷场景之一。 看!有Google的突然巨大的虚拟现实项目的负责人Clay Bavor。 有TechCrunch的Josh Constine! 有一个MG Siegler,曾经写过TechCrunch,但现在,这个神经网络艺术节。或者,至少,我认为这是他。 但它也是一个夜晚,以反映人工智能的迅速和不断的崛起。技术现在已经达到了神经网络不仅驱动谷歌搜索引擎,但吐出艺术,有些人会支付严重的钱。

  

   对于Ag eray Arcas,这只是一个自然的进步 - 传统的一部分,延伸通过韩Holbein,回到,以及,第一次生产的艺术。对于其他人来说,这是一个令人兴奋的新奇。 这是我第一次看到艺术更像是一个科学项目, 亚历山大 劳埃德,灰色地区基金会的常客,他花了几千美元在一块神经网络艺术后说。但是,周五的展会也提醒我们,我们正在迎接一个新的世界,机器比以往更自主,在那里他们做更多的工作,在那里他们可以运输到甚至我们自己的模拟想象力以外的地方。

  

  深(学习)梦

  

   今天,在谷歌,Facebook和Twitter等大型在线服务中,神经网络自动识别照片,识别智能手机中的命令,并将对话从一种语言翻译成另一种语言。如果你给你的叔叔足够的照片到神经网,它可以学会识别你的叔叔。这就是Facebook如何识别您上传的所有照片中的面孔。现在,有一个艺术 发电机 ,它称为DeepDream,谷歌已经把这些神经网络里面了。他们无法识别图片。他们正在创造他们。

  

   Google称之为 Inceptionism ,这是对2010年Leonardo DiCaprio电影 Inception 的点点赞,这种电影想象一种能够将我们融入彼此梦想的技术。但这可能不是最好的类比。这个技术真正做的是告诉我们机器的梦想。

  

   要深入DeepDream的大脑,你开始给它一张照片或其他图像。神经网络在图像中寻找熟悉的图案。它增强了这些模式。然后用相同的图像重复该过程。 这创造了一个反馈循环:如果一个云看起来有点像一只鸟,网络会使它看起来更像一只鸟, 谷歌在一个博客,当它首次公布这个项目说。 这反过来会使网络在下一次传球时更强地识别鸟,等等,直到一个高度详细的鸟出现,似乎无处不在。

  

   结果是迷人的,有点令人不安。如果你把自己的照片喂进神经网络,它发现你的脸上看起来像一只狗的东西,它会把你的脸的一部分变成一只狗。最近在伦敦的Google DeepMind AI实验室工作的实习生史蒂文 汉森说: 这几乎就像神经网是幻觉的。 它看到狗无处不在! 或者,如果你喂神经网络的随机噪声的图像,它可能产生一棵树或塔或整个城市的塔。在同样的噪音,它可能找到猪和蜗牛的微弱的图像,通过结合两个创建一个相当可怕的新生物。想想:LSD上的机器。

  

  

   由一个名为Alexander Mordvintsev的Google工程师创建,这种技术开始作为更好地了解神经网络行为方式的一种方式。虽然神经网络是非常强大的,他们仍然有点神秘。我们不能完全掌握这个硬件和软件网络上的内容。 Mordvintsev和其他人仍然达到这种理解。但在此期间,另一位Google工程师Mike Tyka抓住了这项技术,作为创造艺术的一种方式。 Tyka在谷歌的神经网络工作,但他也是一个雕塑家。他认为这种技术是结合他的两个利益的一种方式。

  

   艺术家喜欢Tyka选择图像进入神经网络。他们可以调整神经网络以某种方式表现。他们甚至可能重新训练他们识别新的模式,发挥看似无限的可能性。一些这样的艺术品看起来非常相似,与他们的螺旋和狗和树木。但是,许多乐队在自己的方向冒险,穿越更加。弱和更多的机械景观。

  

   Tyka的四个神经网络创作在星期五拍卖。在与钻石的天空的城堡。上帝原来旅的地面静止状态。石炭纪幻想。和蓝色太阳的巴比伦(见上文)。在画廊,名称匹配的图像的奇怪的视觉辉煌。这并不奇怪。 Joshua To,策展人,说,许多标题也选择了神经网络,喂养图像本身。一个名为罗斯 古德温的纽约大学研究生使用这种技术来生成Tyka的作品的标题。

  

   对于汉森来说,这些自动生成的作品不是我们以前的一个大的飞跃。 我觉得像一个高级版本的PhotoShop, 他说。但至少,DeepDream为更大的变化提供了一个符号。机器自己做的更多。你看到这一点,最引人注目的是,在Google搜索引擎中,神经网络的兴起意味着人类扮演的角色较少 - 或者,至少人类更远离引擎的最终决定。它不只是遵循人类工程师告诉它遵循的规则。

  

   这种差距只会增长,不仅仅是在Google的搜索引擎,而是跨越许多其他服务和技术。上周五,在画廊的边缘,Google邀请访问者在Cardboard虚拟现实头戴式耳机上戴上,以深入了解DeepDream。现在,Cardboard停止了一个真正的替代宇宙。但是技术正在迅速改善。不能预测,在一天,机器将创造这些虚拟世界主要是自己。谷歌的VR主管Clay Bavor不只是一个客人作为展览。他是这个周末节目的赞助商之一,是其背后的推动力量。 Joshua还在谷歌的VR工作。是的,汉斯 霍尔比安使用技术来制作他的艺术。但这完全走到别的地方。

  

  

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